近日发布的行业研究报告显示,随着大模型应用加速落地,2026年国内AI算力市场规模同比实现大幅增长,其中GPU租赁服务作为灵活高效的算力获取方式,正成为越来越多企业的首选。
报告指出,相较于自建算力中心,企业通过租赁方式获取算力可大幅降低初期投入成本,并根据业务波动灵活调整算力规模,尤其适合处于快速发展阶段的AI创业公司与中小企业。
业内专家表示,未来算力服务商的核心竞争力将体现在算力调度效率、服务响应速度以及综合成本控制能力上,全产业链布局的算力服务商将更具竞争优势。
近日发布的行业研究报告显示,随着大模型应用加速落地,2026年国内AI算力市场规模同比实现大幅增长,其中GPU租赁服务作为灵活高效的算力获取方式,正成为越来越多企业的首选。
报告指出,相较于自建算力中心,企业通过租赁方式获取算力可大幅降低初期投入成本,并根据业务波动灵活调整算力规模,尤其适合处于快速发展阶段的AI创业公司与中小企业。
业内专家表示,未来算力服务商的核心竞争力将体现在算力调度效率、服务响应速度以及综合成本控制能力上,全产业链布局的算力服务商将更具竞争优势。
随着多模态大模型技术不断成熟,企业对文本、图像、语音等多模态API调用需求日趋多元化,推动API算力服务模式持续创新。
随着企业AI应用规模扩大,专业化的AI基础设施运维服务需求快速增长,行业专业化分工趋势愈发明显。
为持续满足客户日益增长的大模型训练与推理需求,欢动智能近日完成新一批H100算力集群部署,全网算力储备规模正式突破5000P,进一步巩固全产业链AI算力服务能力。